L'Intelligence Artificielle dans le secteur médico-social - enjeux et perspectives
Dernière mise à jour : 10/10/2025
Finalités
L'intelligence artificielle transforme progressivement nos sociétés et le secteur médico-social n'échappe pas à cette révolution technologique. Entre promesses d'amélioration des services et inquiétudes légitimes quant aux risques potentiels, il devient essentiel pour les professionnels du secteur de développer une compréhension éclairée de ces technologies.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications spécifiques dans le secteur médico-social (algorithmes, types d'IA, principes techniques)
- Identifier les bénéfices et risques de l'IA pour les différents acteurs du médico-social (directeurs d'établissements, professionnels, usagers) et développer un regard critique)
- Acquérir des compétences pratiques pour utiliser l'IA générative comme outil d'aide à la décision et à la gestion dans les établissements médico-sociaux
Description
- Apports théoriques
- Réalités et traitement des données
- Définitions relatives à l'Intelligence Artificielle
- Les IA supervisées et les IA non supervisées
- L'apprentissage de l'IA
- Évolutions récentes
- Les limites de l'IA dans le domaine de la santé et du social
- Diagnostic et prédictions
- Personnalisation des soins
- Les modèles appliqués aux profils sociaux
- L'IA dans les établissements médico-sociaux
- Perspective du directeur
- Perspective du professionnel d'ESMS
- Cadre juridique de l'utilisation de l'IA dans le médico-social
- Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
- La Bioéthique
- La législation européenne sur l'IA
- Enjeux éthiques et bonnes pratiques
- Transparence et explicabilité
- Équité et non-discrimination
- Respect de l'autonomie
- Formation et sensibilisation
- Ateliers
- Cas pratiques
- Travaux collectifs
- Usage concret de l'IA sur cas pratiques
Public visé
Directeurs d'établissements, professionnels du paramédical et toute personne souhaitant comprendre comment l'IA peut être mise au service du secteur médico-social, de façon éthique et responsable.
Prérequis
Aucun
Modalités pédagogiques
La méthode pédagogique est active et participative, elle s'appuie sur des contenus théoriques (PPT, vidéos), des analyses de cas, des ateliers pratiques et des échanges entre les participants.
Moyens et supports pédagogiques
Sur le plan matériel, est requise une salle spacieuse adaptée à la formation, équipée d'un vidéoprojecteur et d'un tableau blanc.
Modalités d'évaluation et de suivi
Avant la formation : Les participants seront invités à renseigner un questionnaire afin d'évaluer leur niveau de connaissances des objectifs de la formation.
Pendant la formation : Plusieurs évaluations seront réalisées afin de mesurer la progression de chaque participant.
A l'issue de la formation : Un questionnaire sera communiqué aux participants afin d'évaluer l'atteinte des objectifs de la formation ainsi que leur niveau de satisfaction. Un questionnaire leur sera envoyé à 1.5 mois afin de mesurer la mise en pratique de la formation et les acquis en situation de travail.
Pendant la formation : Plusieurs évaluations seront réalisées afin de mesurer la progression de chaque participant.
A l'issue de la formation : Un questionnaire sera communiqué aux participants afin d'évaluer l'atteinte des objectifs de la formation ainsi que leur niveau de satisfaction. Un questionnaire leur sera envoyé à 1.5 mois afin de mesurer la mise en pratique de la formation et les acquis en situation de travail.
Informations sur l'accessibilité
Pour tout échange ou demande de mise en confort, vous pouvez contacter notre référent handicap à l'adresse : apf.formation@apf.asso.fr